Snowflake vs Microsoft Fabric: waar staan we in 2026
Een jaar geleden was de vergelijking nog hypothetisch. Fabric was net uit preview, de feature-set was beperkt en niemand wist goed wat Microsoft er precies mee wilde. Inmiddels zijn beide platforms volwassen genoeg om ze serieus naast elkaar te leggen.
Wat Snowflake goed doet
Snowflake is gebouwd rond één centrale gedachte: compute en storage zijn volledig gescheiden. Je betaalt apart voor wat je opslaat en apart voor wat je verwerkt. Dat model werkt goed bij organisaties met sterk wisselende workloads, want je schaalt credits op en af zonder dat je storage-kosten meebewegen.
Multi-cloud is geen marketingterm bij Snowflake. Je kunt data in AWS, Azure en GCP combineren en queriën alsof het één systeem is. Organisaties die bewust multi-cloud werken om vendor lock-in te vermijden, waarderen dat.
Concurrent workloads zijn waar Snowflake traditioneel sterk in is. Tientallen analytische queries tegelijk, zonder dat ze elkaar ophouden, is een van de redenen waarom datavolwassen organisaties er jarenlang op vertrouwd hebben.
Wat Microsoft Fabric anders aanpakt
Fabric is geen nieuw product; het is de bundeling van Power BI, Synapse Analytics, Data Factory en Azure Machine Learning onder één dak, met OneLake als gedeelde opslaglaag. Dat maakt Fabric interessant voor organisaties die al zwaar geïnvesteerd hebben in het Microsoft-ecosysteem.
OneLake werkt vergelijkbaar met OneDrive, maar dan voor data. Alle Fabric-workspaces delen dezelfde opslaglaag, wat betekent dat je data niet meer hoeft te kopiëren tussen tools. Een dataset die je in Data Factory laadt, is direct beschikbaar in Power BI en Spark notebooks.
De licentiestructuur is fundamenteel anders dan Snowflake. Fabric werkt met capaciteitslicenties (F-SKUs) of via bestaande Power BI Premium-licenties. Voor organisaties die al Power BI Premium betalen, zit Fabric er goeddeels bij. Dat is een serieus kostenvoordeel.
Kostenmodellen vergeleken
Dit is waar de vergelijking het meest uiteenloopt.
Snowflake rekent per credit (compute) en per terabyte (storage). Transparant, maar de credits lopen snel op bij complexe of langlopende queries. Zonder goed warehousing-beleid krijg je onverwachte rekeningen.
Fabric werkt met capaciteit die je reserveert. Je betaalt voor een F64 of F128 SKU, ongeacht of je die capaciteit volledig benut. Dat is voorspelbaar, maar kan duurder uitpakken bij lage benutting.
Kleine teams die af en toe zware analyses draaien betalen bij Snowflake alleen voor wat ze gebruiken. Grote teams met continue workloads die al Microsoft 365 E5 of Power BI Premium hebben, kunnen Fabric aanzienlijk goedkoper uitkomen.
Wanneer kies je wat
Snowflake past bij organisaties die:
- Bewust multi-cloud werken en vendor lock-in actief vermijden
- Sterk wisselende workloads hebben waarbij pay-per-use logisch is
- Al een data-engineeringteam hebben met Snowflake-kennis
- Complexe concurrent analytics-workloads draaien
Fabric past bij organisaties die:
- Volledig in het Microsoft-ecosysteem zitten (Azure, M365, Teams)
- Al Power BI Premium betalen en die investering willen uitbreiden
- Eén geïntegreerde omgeving willen voor data-integratie, analytics en rapportage
- Een kleinere IT-afdeling hebben die liever minder tools beheert
Wat dit betekent voor training
Als jouw organisatie naar Fabric migreert of een evaluatie doet, loont het om mensen te laten trainen op de specifieke Fabric-workloads die je gaat gebruiken. Power BI-mensen hoeven niet opnieuw te beginnen; Fabric sluit direct aan op wat ze al kennen. Data engineers die Synapse kennen, vinden veel vertrouwde concepten terug.
Bekijk het actuele trainingsaanbod voor beide platforms op ict-trainingen.com.
De markt beweegt snel. Organisaties die nu kiezen doen dat op basis van hun huidige stack, niet op basis van een abstracte architectuurvergelijking. Dat is de eerlijkste manier om ernaar te kijken.