AI-102: van AI-900 naar AI Engineer in vier weken

AI-900 geeft je de basis. AI-102 vraagt dat je Azure AI-diensten ook daadwerkelijk kunt inzetten, configureren en integreren in applicaties. Het gat tussen beide examens is groter dan het lijkt. Dit plan helpt je dat gat in vier weken te overbruggen, mits je al een werkende Azure-omgeving hebt en bekend bent met Python of C#.

Het examen kost circa €165 exclusief btw. Reken op 40 tot 50 studie-uren verdeeld over vier weken.

Week 1: Azure AI Services

Begin bij de bouwstenen. Azure AI Services (vroeger Cognitive Services) omvat Vision, Speech, Language en Decision-diensten. Voor AI-102 moet je weten hoe je ze inricht, welke endpoints en keys je nodig hebt, en hoe je ze beveiligt met managed identities in plaats van hardcoded sleutels.

Concrete oefeningen voor week 1:

• Maak een Custom Vision-project aan en train een classificatiemodel met je eigen afbeeldingen
• Gebruik de Speech SDK om een audiofragment te transcriberen en sla de output op in Blob Storage
• Gebruik de Language-dienst voor sentimentanalyse op een dataset van productreviews

De Microsoft Learn-paden voor AI-102 bevatten gratis labs. Gebruik die, ze zijn nauwkeurig afgestemd op het examen.

Aan het einde van week 1 heb je de fundamenten van service-configuratie en authenticatie onder de knie.

Week 2: Azure OpenAI en responsible AI

Azure OpenAI geeft toegang tot GPT-4o, GPT-4 en andere modellen via de Azure-infra, met alle compliance- en security-voordelen die daarbij horen. Voor het examen moet je weten hoe je een deployment aanmaakt, hoe je de API aanroept, en hoe je system prompts en temperature-instellingen gebruikt voor specifieke use cases.

Responsible AI is geen bijzaak in AI-102. Microsoft toetst actief op de zes principes (fairness, reliability, privacy, inclusiveness, transparency, accountability) en de toepassingen ervan in Azure: Content Safety filters, Responsible AI dashboard in Azure ML, en hoe je biases in trainingsdata herkent.

Concrete oefeningen voor week 2:

• Bouw een eenvoudige chat-interface met de Azure OpenAI Python SDK
• Configureer Content Safety filters voor een hypothetisch klantcontact-scenario
• Schrijf een system prompt die de scope van een chatbot beperkt tot een specifiek domein

Je RAG-project begint hier: sla je week 1-documenten op in Azure Blob Storage en begin met het nadenken over je chunking-strategie.

Week 3: Azure AI Search en RAG

Retrieval-Augmented Generation (RAG) combineert een taalmodel met een zoekindex. Azure AI Search is de standaard component in de Azure RAG-stack. Je indexeert documenten, gebruikt semantic ranking voor betere zoekresultaten, en koppelt de zoekresultaten als context aan je Azure OpenAI-aanroep.

Voor het examen: begrijp het verschil tussen keyword search, vector search en hybrid search. Weet hoe je een index aanmaakt via de portal en via de SDK. Ken de rol van indexers, skillsets en knowledge stores.

Concrete oefeningen voor week 3:

• Maak een Azure AI Search-index van je Blob Storage-documenten
• Implementeer vector search met embeddings via Azure OpenAI (text-embedding-3-small)
• Bouw de volledige RAG-loop: query van de gebruiker, zoekresultaten ophalen, context meegeven aan GPT-4o, antwoord teruggeven

Na week 3 heb je een werkende RAG-bot. Die gebruik je in week 4 als referentiepunt bij oefenvragen.

Week 4: oefenexamens en labs

De laatste week is geen nieuwe leerstof. Het is herhaling en gaten dichten op basis van wat je oefenexamens laten zien.

Gebruik minimaal twee verschillende oefenexamens. MeasureUp is de officiële aanbieder en de dichtstbijzijnde proxy voor het echte examen. Gratis alternatieven op Whizlabs of Udemy zijn nuttig als aanvulling, maar minder nauwkeurig op vraagstijl.

Elk oefenexamen dat je minder dan 85% scoort, geeft je een lijst van onderwerpen om opnieuw door te nemen. Werk die lijst af, doe het oefenexamen opnieuw.

Specifieke gebieden waar AI-102-kandidaten het meest op struikelen:

• De keuze tussen de juiste Azure AI Service voor een gegeven scenario (Language vs. Custom Question Answering vs. Bot Service)
• Beveiligingsconfiguratie (private endpoints, managed identities, network restrictions)
• Azure Machine Learning vs. Azure AI Services: wanneer gebruik je welke?

Bekijk beschikbare AI-102 trainingen voor begeleide voorbereiding als je de leerstructuur van week 1-3 te open vindt.

Wat je na het examen hebt

AI-102 is de Azure AI Engineer Associate. In de praktijk geeft het je geloofwaardigheid in gesprekken over AI-implementaties op Azure. Gecombineerd met DP-203 of DP-700 ben je in staat om volledige data-en-AI-pipelines te ontwerpen en te bouwen.

Het examen verloopt na twee jaar. Verlengen kan gratis via de Microsoft online renewal assessment, die korter is dan het volledige examen.