Data engineer skills in 2026: wat zien we in Nederlandse vacatures?

SQL is in elke data engineer-vacature een vereiste. Python staat in bijna alle. Databricks staat in een aanzienlijk deel. dbt groeit snel. Microsoft Fabric is nieuw en maakt al wel noise in vacatures bij Microsoft-heavy organisaties.

Als je nog twijfelt waar je tijd in moet steken: dit is de volgorde van wat ik in Nederlandse vacatures zie staan.

SQL: de onbetwiste basis

Elke data engineer-vacature vraagt SQL. Niet als bijzaak, maar als fundament. Wie complex kunt schrijven, partities begrijpt, window-functies gebruikt en performance van queries kan beoordelen, voldoet aan de basis.

In de praktijk test bijna elke werkgever SQL direct in de sollicitatieprocedure, via een opdracht of whiteboard-sessie. Voorbereiding daarvoor is niet optioneel.

Het gaat ook niet alleen om schrijven, maar om begrijpen. Waar loopt een query vast? Waarom is een bepaalde join inefficient in deze tabelstructuur? Dat soort vragen.

Python: standaard, maar diepte verschilt

Python staat in vrijwel elke data engineer-vacature. Maar wat werkgevers ermee bedoelen, varieert sterk:

• Bij kleinere organisaties: pipelines schrijven met Pandas, bestanden inladen, transformaties uitvoeren
• Bij grotere organisaties en tech-scaleups: PySpark, Airflow-operators schrijven, frameworks uitbreiden
• Bij consultancy: genoeg om klantdata te processen en resultaten te leveren

Als je Python-skills beperkt zijn tot notebooks en Pandas, ben je voor veel medior-rollen al aan de lage kant. Leer minimaal hoe je een herbruikbare pipeline schrijft, hoe je fouten logt en hoe je met APIs werkt.

Spark en Databricks: de marktstandaard voor grootschalige data

Databricks is de afgelopen jaren de dominante data-engineeringomgeving geworden bij Nederlandse bedrijven met serieuze datavolumes. Financiële instellingen, retailers met e-commerce, telecom en gezondheidszorg draaien er massaal op.

In vacatures zien we twee lagen:

Spark-kennis (het framework): partitionering begrijpen, lazy evaluation, optimalisatie van jobs. Dit is de technische basis.

Databricks-kennis (het platform): Unity Catalog, Delta Lake, Databricks Workflows, MLflow integratie. Wie hiermee overweg kan, is in 2026 sterk geplaatst voor de meeste data engineer-rollen in enterprise-omgevingen.

De Databricks Certified Data Engineer Associate-certificering wordt steeds vaker in vacatures genoemd. Het is geen harde vereiste in de meeste gevallen, maar het versterkt je profiel aantoonbaar.

dbt: snel van nice-to-have naar standaard

dbt (data build tool) is in de Nederlandse markt in twee jaar tijd verschoven van “zien we soms” naar “staat in een groot deel van de moderne data stack-vacatures”. Organisaties die Snowflake, Databricks of BigQuery gebruiken, kiezen steeds vaker voor dbt als transformatielaag.

Wat werkgevers verwachten:

• Modellen schrijven en documenteren
• Tests definiëren op data-kwaliteit
• Begrijpen hoe de DAG werkt en hoe je dependencies beheert
• Samenwerken via dbt Cloud of dbt Core in een Git-workflow

dbt-kennis gecombineerd met Databricks of Snowflake is in 2026 een van de sterkste combinaties in Nederlandse data engineer-vacatures.

Microsoft Fabric: het wilde kaartje in 2026

Microsoft Fabric is relatief nieuw en er is in de Nederlandse markt een tweedeling: organisaties die volledig Azure-committed zijn en nu serieus naar Fabric kijken, en organisaties die afwachten.

In vacatures staat Fabric nog niet als standaardvereiste, maar als “kennis van Microsoft Fabric is een pré” of in omschrijvingen bij werkgevers die Azure Synapse al draaiden en nu migreren.

Als je al in de Microsoft-ecosfeer werkt en Azure Data Factory, Synapse of Power BI kent, is Fabric de logische volgende stap. De DP-700-certificering (Fabric Data Engineer) is recent beschikbaar en groeit in relevantie.

Bekijk het trainingsaanbod voor data-certificeringen voor een overzicht van wat er in Nederland gevolgd wordt.

Azure Data Factory en de bredere Azure data-stack

ADF staat in een groot deel van de Azure-gerichte data engineer-vacatures. Pipelines bouwen, triggers instellen, datasets koppelen aan bronnen en sinks. Wie hier aantoonbare ervaring in heeft, staat sterk bij Nederlandse enterprise-werkgevers.

De relevante certificeringen:

• DP-203 (Azure Data Engineer Associate): de meest gevraagde in Azure-omgevingen
• DP-700 (Fabric Data Engineer): groeiende relevantie bij Microsoft-gerichte werkgevers
• Databricks Certified Data Engineer Associate: bij Databricks-zware omgevingen

Wat je kunt weglaten

Hadoop en Hive worden in nieuwe vacatures nauwelijks nog gevraagd. Als je er ervaring mee hebt, is het historische context, maar je hoeft er niet meer in te investeren.

SSIS (SQL Server Integration Services) zie je nog bij legacy-omgevingen, maar vrijwel nooit als vereiste in vacatures voor nieuwe rollen. Als je er mee werkt, is dat achtergrond, geen selling point.

Hoe werkgevers selecteren

De technische selectie bij data engineer-vacatures bestaat vrijwel altijd uit een SQL-opdracht en een Python-taak. Soms een case rondom een datamodel-ontwerp: gegeven deze dataset, hoe structureer je dit in een warehouse?

Voorbereiding: oefen SQL op LeetCode of StrataScratch, bouw een eigen kleine datapipeline met dbt of Databricks op een publieke dataset, en zorg dat je een project hebt waar je door kunt praten over je keuzes.

Een kandidaat die een eigen klein project heeft gebouwd, zelfs op een gratis Databricks Community Edition, staat duidelijk sterk tegenover iemand die alleen cursuswerk kan laten zien.